À l’issue de cette session les participants seront capables de :
- Structurer un programme Python en modules et scripts organisés
- Maîtriser les fonctions avancées (arguments nommés, valeurs par défaut, args, *kwargs)
- Manipuler des DataFrames avancés avec Pandas :
- Nettoyage de données (Jointures (merge), Groupby et agrégations, Gestion des valeurs manquantes)
- Effectuer des calculs numériques efficaces avec NumPy
- Lire et écrire des fichiers (CSV, Excel)
- Gérer les erreurs avec les blocs try / except
- Utiliser un environnement de travail structuré (VS Code ou Jupyter Notebook)
- Automatiser une tâche simple (ex : traitement de données ou génération de rapport)

Les participants doivent :

Avoir suivi la formation Python - Niveau Débutant ou maîtriser les notions suivantes :
- Variables, types de données (int, float, str, bool)
- Listes et dictionnaires
- Conditions (if/else)
- Boucles (for, while)
- Fonctions simples

Savoir installer Python et utiliser un environnement de développement (IDLE, VS Code ou Jupyter Notebook)

Comprendre les bases de l’installation et de l’importation de packages